Đánh Giá Xe Đạp Điện Gập 5th Wheel Tide 1

5th Wheel Tide 1 là mẫu xe đạp điện gập được thiết kế để đáp ứng nhu cầu di chuyển linh hoạt trong môi trường đô thị. Dưới đây là những điểm nổi bật của mẫu xe này:

Thiết kế Gọn Gàng và Tinh Tế
Với khung xe làm bằng hợp kim nhôm, 5th Wheel Tide 1 có trọng lượng chỉ khoảng 18kg, vô cùng nhẹ nhàng và gọn gàng. Xe có thể gập lại dễ dàng, rất thuận tiện khi cần di chuyển hoặc bảo quản.

Ngoại hình của Tide 1 cũng rất thanh lịch và hiện đại, phù hợp với phong cách của người dùng trẻ tuổi.

Vận Hành Mạnh Mẽ, Êm Ái
Xe được trang bị động cơ điện cho phép di chuyển với vận tốc tối đa lên đến 25km/h. Hệ thống phanh đĩa kép ở cả bánh trước và sau đảm bảo an toàn khi phanh gấp.

Đặc biệt, lốp xe CTS chống mài mòn cao cấp giúp Tide 1 vận hành êm ái và ổn định trên mọi địa hình, từ đường phố đông đúc đến những con phố nhỏ hẹp.

Tiện Nghi và An Toàn Tối Ưu
5th Wheel Tide 1 được tích hợp đèn pha, đèn hậu LED, giúp di chuyển an toàn cả vào ban ngày lẫn ban đêm. Thiết kế này rất phù hợp cho những chuyến đi xa hoặc di chuyển trong điều kiện ánh sáng yếu.

Ngoài ra, xe còn được trang bị giá để đồ phía sau, tiện lợi khi mang theo các vật dụng cá nhân.

Với những ưu điểm về thiết kế, vận hành và tiện ích, 5th Wheel Tide 1 hứa hẹn sẽ mang lại những trải nghiệm di chuyển thoải mái, an toàn và hiệu quả cho người dùng trong môi trường đô thị.

Xem thêm tại HTeBike: https://htebike.htskys.com/xe-dien-gap/xe-dap-dien-gap-5th-wheel-tide-1/

#htskys #htebike #xedien #xediengap #xedientroluc #xedaptrolucdien #xediencity #xediengapfattire #5thwheeltide1

AB testing là gì?
AB testing là gì? A/B Testing được hiểu đơn giản là một hình thức thử nghiệm hai phiên bản A/B trong cùng một điều kiện và đánh giá xem phiên bản nào đạt hiệu quả hơn.
A/B testing cho thấy những thay đổi tiềm năng, có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thu được và đảm bảo tác động tích cực của nó. Đây là một phần không thể thiếu trong quy trình marketing cũng như các hình thức hoạt động kinh doanh khác.
Lợi ích từ A/B testing trong marketing
Sau khi đã tìm hiểu về khái niệm AB testing là gì, trong phần này Glints sẽ chia sẻ đến bạn những lợi ích mà hình thức thử nghiệm này mang lại trong lĩnh vực marketing.
A/B testing được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực, đặc biệt là marketing. Hình thức thử nghiệm này mang lại nhiều lợi ích tuyệt vời cho team marketing của doanh nghiệp. Trên tất cả, những cuộc thử nghiệm này rất giá trị cho doanh nghiệp vì ít tốn kém chi phí và mang lại kết quả tốt.
Dưới đây là một số lợi ích khi sử dụng A/B testing trong marketing.
Gia tăng lượt truy cập website
Bằng việc thử nghiệm các tiêu đề khác nhau của bài viết hoặc tiêu đề trang web có thể thay đổi số lượng người click và truy cập vào đường dẫn đến website. Qua đây giúp marketer có thể lựa chọn title phù hợp nhằm nâng cao lượt truy cập.
Nâng cao tỷ lệ chuyển đổi
Bằng việc thử nghiệm các địa điểm khác nhau, màu sắc, hoặc anchor text trên CTA có thể thay đổi số lượng người nhấn vào CTA để dẫn đến một trang đích (landing page) của doanh nghiệp.
Điều này giúp tăng khả năng số người điền đầy đủ thông tin vào form trên website, cũng như tỷ lệ chuyển đổi họ trở thành khách hàng thực sự của doanh nghiệp.
Giảm tỷ lệ thoát khỏi trang
Mọi doanh nghiệp đều quan tâm đến tỷ lệ thoát khỏi trang của người dùng (Bounce rate). Nếu tỷ lệ này càng cao chứng tỏ, người truy cập không hứng thú với nội dung bài viết, định dạng text khó đọc, và rất nhiều vấn đề khác.
Bằng việc thử nghiệm A/B testing sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra phương án phù hợp để giữ chân người truy cập ở lại trang web. Qua đó giảm thiểu chỉ số bounce rate và gia tăng thời gian ở lại (time on page).
Đây là lý do AB test có vai trò rất thiết yếu trong marketing nói chung và email marketing nói riêng.
Giảm tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng
Các nhà kinh doanh thương mại điện tử phát hiện ra trung bình 70% khách hàng rời khỏi website của họ với những sản phẩm trong giỏ hàng. Điều này gây bất lợi cho các doanh nghiệp này. Vậy làm sao để giảm thiểu tình trạng này?
Dựa vào A/B testing nhà quản lý có thể phát hiện ra các nguyên nhân dẫn đến tình trạng này và tìm ra hướng giải quyết phù hợp, chẳng hạn như đơn giản hóa các bước mua hàng, đa dạng hóa sản phẩm, các thông tin được hiển thị đầy đủ, v.v.
Cách thực hiện A/B testing
Dưới đây là chi tiết các bước để bắt đầu một cuộc thử nghiệm A/B.
Chọn một biến để test
Trước hết, khi bắt đầu thực hiện A/B testing bạn cần có một biến để thử nghiệm, chẳng hạn như tối ưu hóa website. Để đánh giá mức độ hiệu quả của sự thay đổi, bạn cần tách biệt một biến độc lập và đo lường hiệu quả của nó. Mặc dù vậy, bạn không thể chắc chắn đâu là biết tác động đến sự thay đổi của hiệu suất.
Bạn có thể thử nghiệm nhiều hơn một biến cho một trang web, và đảm bảo thử nghiệm từng biến một.
Để quyết định biến của bạn, bạn cần xem xét các yếu tố trong nguồn lực marketing và các lựa chọn thay thế đối với thiết kế, văn bản, và bố cục.
Đôi khi chỉ thay đổi một yếu tố đơn giản nhưng cũng có thể mang lại những thay đổi lớn. Bên cạnh đó, việc thử nghiệm nhiều biến sẽ tốt hơn một biến – đây là quá trình thử nghiệm đa biến.
Xác định mục tiêu
Bất kỳ cuộc thử nghiệm nào của bạn cũng cần có một mục tiêu cụ thể. Dù bạn sẽ đo lường nhiều chỉ số khi thực hiện một thử nghiệm nó đó, nhưng hãy tập trung vào một chỉ số cụ thể và hãy làm điều này trước khi thiết lập biến thể thứ hai. Đây là biến phụ thuộc của bạn, nó sẽ thay đổi khi bạn thao tác với biến độc lập.
Hãy suy nghĩ về nơi bạn muốn biến độc lập có thể đến khi kết thúc cuộc thử nghiệm phân tách, thậm chí bạn có thể đưa ra một giả thuyết và kiểm tra kết quả dựa trên dự đoán này.
Tạo một “kiểm soát” và “thách thức”
Lúc này, bạn đã có biến độc lập, biến phụ thuộc và mục tiêu đầu ra. Sử dụng các thông tin này để thiết lập một phiên bản không thể thay thế của thứ mà bạn đang thử nghiệm giống như một kịch bản kiểm soát.
Chẳng hạn, bạn đang thử nghiệm trên một trang web, thì đây là trang không thể thay đổi vì nó đã tồn tại từ trước.
Qua đây, bạn hãy xây dựng một thử thách để thử nghiệm chống lại sự kiểm soát của bạn. Chẳng hạn, nếu bạn đang tự hỏi, khi chèn thêm lời chứng thực vào landing page có làm thay đổi tỷ lệ chuyển đổi hay không thì hãy tạo một thử thách với lời chứng thực này.
Chia đều các nhóm một cách ngẫu nhiên hoặc công bằng
Với các cuộc thử nghiệm mà bạn có quyền kiểm soát đối tượng, bạn cần thử nghiệm trên hai hoặc nhiều hơn một nhóm để đưa ra kết quả cuối cùng.
Cách thực hiện điều này có thể khác nhau phụ thuộc vào công cụ A/B testing mà bạn sử dụng.
Quyết định kích thước mẫu (Nếu có)
Việc xác định kích thước mẫu sẽ phụ thuộc nhiều vào công cụ A/B testing mà bạn lựa chọn và loại thử nghiệm của bạn.
Khi bạn thử nghiệm một thứ gì đó không giới hạn đối tượng, thì thời gian thử nghiệm sẽ ảnh hưởng đến kích thước mẫu của bạn.
Xác định mức độ quan trọng của kết quả
Sau khi đã lựa chọn các chỉ số mục tiêu, bạn cần xác định mức độ quan trọng của kết quả để giải thích cho việc tại sao bạn lựa chọn biến này thay vì biến khác.
Đảm bảo chạy từng thử nghiệm một
Việc thử nghiệm nhiều hơn một thứ cùng lúc có thể tạo ra các kết quả phúc tạp. Chẳng hạn, khi bạn thực hiện A/B testing cho chiến dịch email marketing để hướng về landing page nhưng trong thời gian này bạn thử nghiệm đồng thời A/B test trên landing page. Khi đó, bạn sẽ khó xác định đâu là nguyên nhân dẫn đến sự thay đổi.
Do đó, hãy đảm bảo rằng bạn sẽ chạy từng thử nghiệm một.
Sử dụng công cụ A/B testing
Tiếp theo, bạn cần lựa chọn một công cụ A/B testing phù hợp với cuộc thử nghiệm của mình.
Kiểm tra đồng thời hai biến
Khi bạn chạy thử nghiệm phiên bản A trong tháng 10 và phiên bản B trong tháng 11. Lúc này, bạn sẽ khó có thể xác định sự thay đổi của hiệu suất là do cấu trúc hai phiên bản hay thời gian gian khác nhau.
Do đó, khi chạy A/B testing bạn cần thực hiện thử nghiệm hai biến thể cùng lúc. Ngoại trừ khi bạn thực hiện A/B test để xác định khoảng thời gian tối ưu.
Đảm bảo thời gian A/B testing
Để dữ liệu đầu ra có ý nghĩa thống kê tốt bạn cần đảm bảo cung cấp đủ thời gian cho một cuộc thử nghiệm. Khoảng thời gian này được phụ thuộc vào doanh nghiệp của bạn, cách bạn thực hiện thử nghiệm, v.v.
Yêu cầu phản hồi từ người dùng thật
A/B testing liên quan phần lớn đến dữ liệu định lượng nhưng đây không phải là điều duy nhất giúp bạn xác định hành vi của khách hàng. Do đó, khi chạy A/B test bạn có thể thu thập thêm các dữ liệu định tính từ người dùng bằng một cuộc khảo sát, phỏng vấn, v.v.
Tập trung vào các thước đo mục tiêu
mặc dù bạn sẽ đo lường nhiều chỉ số nhưng bạn cần tập chung vào mục tiêu chính khi thực hiện phân tích.
Đo lường sự quan trọng của kết quả bằng máy tính toán A/B testing
Lúc này, bạn cần xác định kết quả thu được có mang ý nghĩa thống kê hay có đủ để chứng minh sự thay đổi không.
Để xác định điều này, bạn cần kiểm tra ý nghĩa thống kê bằng máy tính toán A/B testing hoặc thực hiện thủ công.
Hành động
Thông qua thử nghiệm A/B sẽ giúp bạn rút các bài học và áp dụng vào thực tế để nâng cao hiệu quả công việc.
Chẳng hạn, bạn thực hiện A/B test cho chiến dịch email marketing và rút ra bài học tiêu đề email có quyết định lớn đến tỷ lệ mở mail. Qua đây sẽ giúp bạn thực hiện một chiến dịch email marketing hiệu quả hơn trong tương lai.
Lập kế hoạch cho A/B testing tiếp theo
Hãy lên kế hoạch cho những cuộc thử nghiệm tiếp theo để không ngừng tối ưu hiệu suất công việc.
Cách đọc kết quả A/B testing
Làm thế nào để hiểu đúng kết quả của thử nghiệm A/B? Dưới đây Glints sẽ chia sẻ đến bạn cách đọc kết quả A/B test sau cho đúng.
Kiểm tra các chỉ số mục tiêu
Trước hết, bạn cần xem các chỉ số mục tiêu với kết quả của cuộc thử nghiệp, nó thường là tỷ lệ chuyển đổi. Tiếp đó, ban nhập kết quả vào máy tính toán A/B test. Lúc này, bạn sẽ thu được hai kết quả ch từng phiên bản thử nghiệm. Bạn cũng sẽ nhận được một kết quả quan trọng của từng biến.
So sánh với tỷ lệ chuyển đổi
Dựa vào kết quả thu được, bạn có thể xác định tỷ lệ chuyển đổi của hai biến khác nhau như thế nào.
Một thử nghiệm thành công thực sự lá khi kết quả mang ý nghĩa thống kê. Điều này được hiểu là một biến hoạt động tốt hơn biến kia ở một mức độ đáng kể.
Chẳng hạn, biến A mang lại tỷ lệ chuyển đổi 16%, biến B mang lại tỷ lệ chuyển đổi 15.08 và khoảng tin cậy mang ý nghĩa thống kê là 95%. Khi đó, mặc dù biến A có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn nhưng không mang ý nghĩa thống kê, thì sẽ không thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi tổng thể của bạn.
Phân đoạn công chúng để có thêm insight
Việc phân tích kết quả theo từng nhóm đối tượng sẽ giúp bạn có thêm nhiều thông tin hữu ích. Các biến thường dùng để phân đoạn đối tượng có thể kể đến như:
Ai là người truy cập?
Phiên bản nào tốt hơn cho visitor mới và visitor truy cập lại?
Phiên bản nào hoạt động tốt hơn trên điện thoại/máy tính?
Nguồn truy cập, hoặc phiên bản nào hoạt động tốt nhất dựa trên nơi truy cập tới cả biến thể.

Gần đây GoPro 12 mới ra mắt hãy xem bài đánh giá xem GoPro 12 có những nâng cấp đáng chú ý nào của HTCamera
Ảnh và video HDR cực đỉnh
Trong các phiên bản trước GoPro đã cải thiện khả năng tự động phơi sáng giúp video nhanh và mượt mà hơn khi ánh sáng thay đổi bất ngờ. Chẳng hạn như các cảnh quay khi vào đường hầm, nhà cúp điện đột ngột. Ngoài ra GoPro 12 còn có video HDR kiểm soát các điểm bị cháy sáng và làm nổi lên chi tiết bóng.

Video HDR có độ phân giải 4K tốc độ 60 khung hình/giây và 5,3K với tốc độ 30 khung hình/giây. Tuy video HDR rất sắc nét nhưng thiếu vẻ tự nhiên. Bên cạnh đó Gopro 12 không cải thiện được ảnh chân dung ngược sáng.

Tính năng quay video khung dọc – ngang vô cùng tiện lợi
Khả năng quay video khung dọc – ngang bị hạn chế khi gắn máy ảnh trên GoPro. Do các chốt ở phía dưới máy ảnh có giá đỡ hay tay quay giữ máy theo chiều dọc. Với Gopro 12 được cài đặt khung hình 9:16 khi quay video 4K/60fps và video chất lượng 1080p. Ngoài ra Max Lens 2.0 cũng mang lại góc xem 177 độ.

Tính năng quay video khung dọc – ngang thích hợp khi quay video đăng lên mạng xã hội. Bạn không cần phải chỉnh sửa video để đăng lên Facebook, Youtube,… Ngoài ra Gopro 12 còn có tùy chọn khung hình 8:7 và cắt thành bất kì định dạng nào trong app GoPro Quik.
Bạn có thể xem chi tiết tại HTCamera: https://htcamera.htskys.com/blog-gopro/review-gopro-12-sieu-pham-moi-nhat-2023-cua-dong-gopro/
#review-gopro-12 #đánh-giá-gopro-12 #htcamera #actioncam

Báo cáo tài chính mới công bố của VinFast cho biết số lượng ô tô điện VinFast đã bàn giao trong quý 3/2023 là 10.027 xe, tăng 5% so với quý 2, bước đầu ghi nhận doanh số tích cực hơn trong tháng 9 tại thị trường Bắc Mỹ, đặc biệt là Canada. #giá_xe_vinfast, #Ô_tô_điện, #xe_máy_điện, #Phạm_Nhật_Vượng

(Dân trí) - Đại biểu Quốc hội đặt vấn đề cần đánh giá xem Việt Nam có bao nhiêu ngân hàng là đủ, nếu không, chúng ta có nhiều ngân hàng quá dẫn tới sự cạnh tranh, sở hữu chéo, thậm chí rủi ro cho hệ thống. #Đọc_báo, #báo_điện_tử_dantri, #Kinh_doanh

Tập đoàn Ford, ngày 3/5, thông báo giảm 8% giá xe điện Mustand Mach – E. Đây là lần thứ hai Ford hạ giá dòng xe điện này để đáp lại một loạt các đợt giảm giá của đối thủ cạnh tranh Tesla.

Tesla khơi mào cuộc chiến giảm giá xe điện trên thế giới, nhưng lại trở thành nạn nhân của chính việc này. #Tesla, #xe_điện, #Elon_Musk, #Mỹ, #Fed, #lãi_suất, #Sức_khỏe_doanh_nghiệp, #Tin

Sau 2 lần bán đấu giá 954 xe vi phạm không thành (2 đơn vị trúng thầu bỏ cọc), Công an huyện Hóc Môn, TP.HCM tiếp tục bán đấu giá lần 3 thành công với giá trúng hơn 1,1 tỉ đồng. #xe_vi_phạm, #đấu_giá, #lãng_phí, #tiền_tỉ, #đấu_giá_xe_vi_phạm

Kể từ 1-4, các sản phẩm xe máy Honda bán chính hãng tại Việt Nam đồng loạt tăng giá từ 50.000 đến 2 triệu đồng. #xe_máy, #xe_máy_honda, #giá_xe_máy_honda, #xe_honda_tăng_giá, #xe_máy_tăng_giá

Giá xe Việt Nam gấp gần hai lần Thái Lan, Indonesia và cao hơn Mỹ, Nhật Bản, theo Bộ Công Thương, chủ yếu vì thuế phí. #ôtô, #giá_ôtô, #giá_xe_Việt_Nam_cao_hơn_Thái_Lan, #Sức_khoẻ_nền_kinh_tế, #Tin